基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚁群算法可以在兼顾功耗和负载平衡的情况下进行任务映射,但是由于传统蚁群算法对初始化参数的设置比较敏感,所以使用遗传算法来调整蚁群算法参数,在蚁群算法陷入局部最优时引入混沌模型来修改蚁群参数,修改后的算法在能耗方面相较于传统算法改善了11%,在负载平衡方面改善了1%,两者联合优化改善了4%.
推荐文章
基于量子蚁群算法的片上网络映射研究
片上网络
低功耗
量子蚁群算法
量子旋转门
自适应相位
基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法
片上网络
低功耗
映射
改进遗传算法
结构特征
较优初始解
基于遗传蚁群算法的片上网络映射研究
片上网络
遗传蚁群映射算法
轮盘赌选择
染色体杂交
低功耗片上网络映射的遗传及蚂蚁融合算法
映射
遗传算法
蚂蚁算法
低功耗
片上网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群混沌遗传算法的片上网络映射
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 片上网络 蚁群算法 遗传算法 混沌模型 映射算法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1832-1836
页数 分类号 TN47
字数 3558字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘红兵 南京大学微电子设计研究所 40 256 9.0 14.0
2 李丽 南京大学微电子设计研究所 96 795 14.0 24.0
3 易伟 南京大学微电子设计研究所 4 37 2.0 4.0
4 王佳文 南京大学微电子设计研究所 4 69 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (81)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (102)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(27)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(19)
2015(25)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(22)
2016(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2017(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
片上网络
蚁群算法
遗传算法
混沌模型
映射算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导