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网络化最优预测状态估计
网络化最优预测状态估计
作者:
唐斌
曾启杰
章云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网络化控制系统
网络诱导时延
数据包丢失
最优预测状态估计
摘要:
当网络诱导时延和数据包丢失确定可知时,提出了一种网络化最优预测状态估计器设计方法,能够补偿网络诱导时延和数据包丢失对估计性能的影响,理论分析表明了随着网络诱导时延或数据包丢失的增加,该估计器在获得明显补偿效果的同时预测估计偏差略微递增,并给出了估计系统的稳定性条件,最后通过仿真和实验验证了所提出方法的有效性和理论分析的正确性.
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基于动态通信调度的网络化系统最优控制
网络化控制系统
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文献信息
篇名
网络化最优预测状态估计
来源期刊
控制理论与应用
学科
工学
关键词
网络化控制系统
网络诱导时延
数据包丢失
最优预测状态估计
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
727-734
页数
分类号
TP273
字数
7508字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
章云
广东工业大学自动化学院
184
1172
18.0
24.0
2
曾启杰
广东工业大学自动化学院
16
39
4.0
5.0
3
唐斌
广东工业大学自动化学院
9
50
4.0
7.0
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网络诱导时延
数据包丢失
最优预测状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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