基于一维距离像的抗箔条干扰算法研究

• 作者: 万建伟 欧建平 郭裕兰 陈付彬
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 抗干扰 距离像 箔条 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TN974
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2011.01.014

摘要

对箔条进行有效识别是对抗雷达箔条干扰特别是冲淡式干扰的关键.阐述了箔条干扰的原理,分析了舰船和箔条一维距离像的波形稳定性、距离像分布及相邻距离像相关性等差异,提取了距离像峰值点位置熵、距离像分散性以及相邻距离像相关系数三个目标特征,构造了BP神经网络识别器并完成了相应的参数设计以实现目标识别.利用真实数据进行了舰船和箔条的目标识别实验,结果表明该算法识别率高,收敛速度快,便于工程实现,具有较强的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭裕兰	国防科技大学电子科学与工程学院	6	79	6.0	6.0
2	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
3	欧建平	国防科技大学电子科学与工程学院	32	240	7.0	14.0
4	陈付彬	国防科技大学电子科学与工程学院	2	12	2.0	2.0