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摘要:
在湿法炼锌过程中,沉铁工序具有流程长、化学反应耦合强和物理沉降过程复杂的特点.针对这一特点,提出基于PLS-LSSVM的预测建模方法.PLS能有效处理复杂冶金生产过程中的非线性、多输入和数据相关性等特性.同时,针对建模过程中LS-SVM两个重要参数的优化选择,提出免疫文化差分进化算法.仿真结果表明,本文提出的基于PLS-LSSVM的预测模型能取得较好的预测结果,为解决沉铁过程铁渣品位实时检测提供了一种有效可行的方法.
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文献信息
篇名 基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 偏最小二乘法 最小二乘支持向量机 湿法炼锌 沉铁
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 941-948
页数 分类号 TP273
字数 5121字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳春华 中南大学信息科学与工程学院 389 3229 27.0 37.0
2 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
3 熊富强 中南大学信息科学与工程学院 8 90 5.0 8.0
4 王莎 中南大学信息科学与工程学院 11 73 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘法
最小二乘支持向量机
湿法炼锌
沉铁
研究起点
研究来源
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仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
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