基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模

• 作者: 桂卫华 熊富强 王莎 阳春华
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘法 最小二乘支持向量机 湿法炼锌 沉铁
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 941-948
• 分类号: TP273
• 字数: 5121字
• 语种: 中文

摘要

在湿法炼锌过程中,沉铁工序具有流程长、化学反应耦合强和物理沉降过程复杂的特点.针对这一特点,提出基于PLS-LSSVM的预测建模方法.PLS能有效处理复杂冶金生产过程中的非线性、多输入和数据相关性等特性.同时,针对建模过程中LS-SVM两个重要参数的优化选择,提出免疫文化差分进化算法.仿真结果表明,本文提出的基于PLS-LSSVM的预测模型能取得较好的预测结果,为解决沉铁过程铁渣品位实时检测提供了一种有效可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	熊富强	中南大学信息科学与工程学院	8	90	5.0	8.0
4	王莎	中南大学信息科学与工程学院	11	73	5.0	8.0