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基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模
基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模
作者:
桂卫华
熊富强
王莎
阳春华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
偏最小二乘法
最小二乘支持向量机
湿法炼锌
沉铁
摘要:
在湿法炼锌过程中,沉铁工序具有流程长、化学反应耦合强和物理沉降过程复杂的特点.针对这一特点,提出基于PLS-LSSVM的预测建模方法.PLS能有效处理复杂冶金生产过程中的非线性、多输入和数据相关性等特性.同时,针对建模过程中LS-SVM两个重要参数的优化选择,提出免疫文化差分进化算法.仿真结果表明,本文提出的基于PLS-LSSVM的预测模型能取得较好的预测结果,为解决沉铁过程铁渣品位实时检测提供了一种有效可行的方法.
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篇名
基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模
来源期刊
仪器仪表学报
学科
工学
关键词
偏最小二乘法
最小二乘支持向量机
湿法炼锌
沉铁
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
941-948
页数
分类号
TP273
字数
5121字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阳春华
中南大学信息科学与工程学院
389
3229
27.0
37.0
2
桂卫华
中南大学信息科学与工程学院
695
7452
38.0
56.0
3
熊富强
中南大学信息科学与工程学院
8
90
5.0
8.0
4
王莎
中南大学信息科学与工程学院
11
73
5.0
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沉铁
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研究去脉
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期刊影响力
仪器仪表学报
主办单位:
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-3087
CN:
11-2179/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-369
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
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