年用电量预测的PLS-LSSVM模型

• 作者: 陈高波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘 支持向量机 年用电量
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 223-225
• 分类号: TP18
• 字数: 2702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.065

摘要

偏最小二乘法通过提取主成分能有效地消除变量间的多重共线性,最小二乘支持向量机能很好地逼近变量间的非线性关系.偏最小二乘与最小二乘支持向量机相结合用于年用电量的预测,充分发挥了两者的优点.对四川省1978～2007年的用电量进行了实证分析,与PLS模型和LSSV模型的预测成果进行了对比,结果表明年用电量预测的PLS-LSSVM模型有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈高波	武汉工业学院数理科学系	24	91	4.0	8.0