基于多维度与QGA?LSSVM算法的制造业用电量预测

• 作者: 叶彬 奚振乾 杜海红 王宝 葛斐 马静
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 制造业用电量 多维度 QGA?LSSVM 关键影响因素 用电量预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 17-21,28
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2017.01.006

摘要

从制造业内部各微观行业出发,设计了与制造业用电密切相关的产品产量、行业投资和景气指数3个维度共35个指标,按相关性原则选取制造业用电量关键影响指标,并采用QGA?LSSVM算法构建制造业用电量预测模型.安徽省制造业季度累计用电量预测实例结果表明,该方法预测结果准确可信,预测效果明显好于基于制造业经济总量和基于非关键影响因素方法,为电力市场和经济运行分析预测人员提供了一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛斐	国网安徽省电力公司经济技术研究院	14	44	4.0	6.0
2	王宝	国网安徽省电力公司经济技术研究院	29	54	4.0	6.0
3	叶彬	国网安徽省电力公司经济技术研究院	26	90	5.0	8.0
4	马静	国网安徽省电力公司经济技术研究院	27	57	4.0	6.0
5	杜海红		8	8	2.0	2.0
6	奚振乾		3	5	1.0	2.0