BP网络对溶胶凝胶法合成cryptomelane的优化设计

• 作者: 余倩 余林 刁贵强 李俊 李永峰 邓欣
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: cryptomelane型锰氧催化剂 人工神经网络 模拟计算 催化燃烧 溶胶凝胶法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 化学工艺
• 页码范围: 385-388,416
• 分类号: O643.361
• 字数: 2137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2011.03.005

摘要

隧道状锰氧催化剂(cryptomelane)对二甲醚(DME)的催化燃烧有良好的促进作用,优化cryptomelane型锰氧催化剂的工艺条件可以提高催化燃烧的活性.在溶胶凝胶法合成锰氧催化剂的试验中,反应时间、焙烧温度和反应物的质量比对cryptomelane型催化剂的合成影响较大.为了得到合成的最佳工艺条件,以上述3要素为神经网络的输出变量,以XRD三强线的相对强度值为神经网络的输入变量,构建BP网络,优化锰氧催化剂的合成工艺条件.预测结果表明,焙烧温度为445.35℃,葡萄糖与高锰酸钾的反应时间为58.4 s,葡萄糖与高锰酸钾的质量比为1.1时,能合成较好的晶型的cryptomelane型锰氧催化剂,活性评价实验结果表明其催化效率良好.与实验结果相比较,模型具有较高的预测精度,预测误差在合理的范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余林	广东工业大学轻工化工学院	212	1570	18.0	24.0
2	余倩	广东工业大学轻工化工学院	97	626	15.0	19.0
3	李永峰	广东工业大学轻工化工学院	46	235	9.0	12.0
4	李俊	广东工业大学轻工化工学院	19	141	6.0	11.0
5	刁贵强	广东工业大学轻工化工学院	11	122	7.0	11.0
6	邓欣	广东工业大学轻工化工学院	6	60	3.0	6.0