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摘要:
致力于针对确定问题,利用其在已知空间中的样本信息指导该问题其他空间中的样本选择.基于Kriging模型和拉丁超立方设计选样方法,以某数学函数为例,首先研究了设计空间大小对样本选择的影响,然后具体分析了样本分布特性对代理模型预测误差的影响.引入了样本平均疏密度、样本稀疏度、样本紧凑度等概念衡量样本特性,依据不同空间中各参数与代理模型预测精度的关系提出了样本稀疏度准则,并以不同维数的数学函数和翼型气动力分析模型验证了准则的准确性和实用性.
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文献信息
篇名 代理模型选样准则研究
来源期刊 空气动力学学报 学科 数学
关键词 代理模型 拉丁超立方设计 Kriging模型 选样准则
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 719-725,732
页数 分类号 O29
字数 5482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-1825.2011.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高正红 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 173 1329 19.0 25.0
2 张德虎 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 4 47 4.0 4.0
3 李焦赞 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 7 74 5.0 7.0
4 黄礼铿 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室 5 45 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
代理模型
拉丁超立方设计
Kriging模型
选样准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空气动力学学报
双月刊
0258-1825
51-1192/TK
大16开
四川绵阳211信箱
62-27
1980
chi
出版文献量(篇)
2557
总下载数(次)
3
总被引数(次)
19199
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