小波变换和大津法在竹编工艺中的应用

• 作者: 张永胜 张磊 杜鹏 高宏力
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 小波变换 二值化 大津法 阈值
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 158-162
• 分类号: TH164
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.02.012

摘要

本文提出了一种新的竹编工艺,采用了数字图像处理算法,通过小波变换对扫描图等含噪图像进行滤波去噪,通过Ostu算法对图像进行黑白二值处理,从而就可以把任何一幅数字图案编织成竹编工艺品.为了去除图像中包含的大量噪声,提高基于图形处理的产品加工精度和效率,分析了维纳滤波对于图像消除噪声的特点,采用小波自适应阈值去噪技术剔除图像中的干扰噪声.研究了大津法,P-tile 法和一维最大熵阈值法用于图像二值化处理的具体实现过程,分析了存在的不足,采用大津法对图像进行二值化处理.实践运行结果表明,提出的方法能够有效消除图像噪声,提高了图像处理的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	西南交通大学机械工程学院	35	178	8.0	11.0
2	高宏力	西南交通大学机械工程学院	121	722	14.0	22.0
3	张永胜	西南交通大学机械工程学院	5	81	4.0	5.0
4	杜鹏	西南交通大学机械工程学院	5	22	3.0	4.0