原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小波变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法.该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然后根据各子带(子图象)特点对小波系数进行相应的改进LBG向量量化编码,从而实现图象压缩目的.实验结果表明:该图象压缩算法的使用,可以在图象质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图象质量.
推荐文章
并行DSP小波图象压缩的实现研究
小波变换
并行处理
DSP
DCT
C80
基于小波变换的盲图象恢复
盲图象恢复
小波变换
平滑约束
基于特征检测和小波变换的SAR图象的智能压缩
特征检测
信息融合
神经网络
智能压缩
小波变换在图像压缩中的应用
小波变换
图像压缩
多分辨分析
编码算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波变换在图象压缩中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图象压缩 小波变换 向量量化 LBG
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2001.04.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (27)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2010(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2011(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图象压缩
小波变换
向量量化
LBG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导