基于特征检测和小波变换的SAR图象的智能压缩

• 作者: 何明一 李应岐 田军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 特征检测 信息融合 神经网络 智能压缩
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.11.008

摘要

在地质普查、安全监控等众多任务中,合成孔径雷达成像系统产生着海量的图象数据,必须通过有限的通道传回地面,迫切需要一个能从图象的信息中自动检测目标或兴趣区域的智能压缩技术.为此,本文提出了一种基于标准特征检测方法的Bayes网络融合检测方法检测兴趣区域,并据此对图象的小波分解系数进行变化和编码,从而既实现高压缩,又保持了关键区域图象的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一	西北工业大学电子工程系	122	1497	22.0	33.0
2	田军	西北工业大学电子工程系	4	40	2.0	4.0
3	李应岐	西北工业大学电子工程系	7	33	4.0	5.0