基于监督学习的蛋白质络合物抽取方法

• 作者: 吴佳金 唐楠 杨志豪 林鸿飞 王艳华
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质关系网络 蛋白质络合物 监督学习
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 174-179
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.02.034

摘要

蛋白质关系网络中存在着大量的蛋白质络合物,络合物对有利于深入探索生物细胞的组织原理和功能有着重要意义.然而传统的络合物发现算法多基于网络的拓扑结构,没有融合络合物本身的结构信息.针对这个问题,提出了监督学习的络合物发现方法,将多种能够标示络合物的信息作为特征,使用监督学习方法对样本集进行训练,将训练得到的模型应用在络合物发现算法中.实验证明,该方法能有效地从蛋白质关系网络中发现络合物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与技术学院	57	863	13.0	28.0
3	王艳华	大连理工大学计算机科学与技术学院	21	157	8.0	11.0
4	唐楠	大连理工大学计算机科学与技术学院	2	25	2.0	2.0
5	吴佳金	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0