GRNN算法在电力系统状态估计中的应用

• 作者: 邢晓哲 骆伟
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 在线估计 广义回归神经网络 状态估计
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与交流
• 页码范围: 50-52,57
• 分类号: TM744
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2011.01.015

摘要

阐述了应用递推更新的样本数据训练广义回归神经网络进行状态估计的方法,分析了广义回归神经网络(GRNN)的结构与基本算法,提出平滑参数的确定方法,并给出确定输入神经元数目的方法.仿真结果表明,该网络训练方便快捷,估计精度高,能够满足在线估计的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢晓哲	东北电力大学电气工程学院	3	12	2.0	3.0
2	骆伟		5	38	3.0	5.0