小样本问题的算法比较

• 作者: 张先荣 范丽亚
• 来源期刊: 聊城大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 不相关线性判别分析 零空间线性判别分析 特征值分解 错分率
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 23-27
• 分类号: O241
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2011.02.006

摘要

将不相关线性判别分析（ULDA）和零空间线性判别分析（NLDA）两种思想结合起来，提出了处理小样本问题的六种算法，并通过实验说明了这六种算法的分类有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范丽亚	聊城大学数学科学学院	47	78	5.0	6.0
2	张先荣	聊城大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0