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摘要:
该文针对大规模高速网络海量数据和异常检测率较低的问题,将复杂网络的模块概念引入网络异常检测领域,化网络检测为数个网络模块检测的综合.首先通过建立网络划分策略与网络检测率关系模型,理论地证明按照网络本身所具有的模块结构划分网络有利于网络总体的检测.其次在真实网络采集的数据集上用并行处理技术进行实验,结果表明基于网络模块的检测比基于网络的检测能提供更加准确和高效的检测结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于网络模块化结构的异常发现
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 网络异常检测 网络模块度 分流
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 180-184
页数 分类号 TP393
字数 4285字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00204
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志光 电子科技大学计算机科学与工程学院 262 3157 26.0 46.0
2 王娟 电子科技大学计算机科学与工程学院 26 270 8.0 16.0
3 钱伟中 电子科技大学计算机科学与工程学院 15 76 5.0 8.0
4 刘峤 电子科技大学计算机科学与工程学院 23 523 8.0 22.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (134)
共引文献  (244)
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研究主题发展历程
节点文献
网络异常检测
网络模块度
分流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导