一种改进的基于本体概念相似度计算方法研究

• 作者: 何继贤 刘影 宋自林 朱卫星 董庆超 陈兴华 陈立
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 知网 义原相似度 概念相似度 匈牙利算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 60-66
• 分类号: TP393.027
• 字数: 6473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.06.012

摘要

知网是一个英汉双语本体,含有丰富的语义知识.在综合考虑了知网中义原重合度、义原差度、层次深度等因素的基础上,提出了一种新颖的义原相似度计算方法,并在义原相似度计算的基础上,通过改进的匈牙利算法来计算基于知网的概念相似度,最后通过实验验证算法的有效性,与基于WordNet的方法相比,文中提出的基于知网的相似度计算一样可以取得较好的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋自林	解放军理工大学指挥自动化学院	53	504	10.0	21.0
2	陈立	解放军理工大学指挥自动化学院	15	73	5.0	8.0
3	董庆超	解放军理工大学指挥自动化学院	20	120	7.0	10.0
4	朱卫星	解放军理工大学指挥自动化学院	17	56	5.0	6.0
5	刘影	南京航空航天大学机电学院	24	73	5.0	7.0
7	何继贤		30	47	4.0	6.0
10	陈兴华		2	9	2.0	2.0