基于手绘识别的智能电子白板系统研究与实现

• 作者: 金贵朝
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电子白板 手势 学科符号 草图识别 SVM
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 物理与信息科学
• 页码范围: 546-551
• 分类号: TP399
• 字数: 4267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2011.06.015

摘要

文章设计并实现了基于手绘识别的智能电子白板系统,采用基于支持向量机(SVM)的在线图形识别算法实现手势与学科符号的识别,并通过知识库系统对图形符号进行解析.实验验证了系统的可行性,该系统能提高教学效率,在教学应用方面具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金贵朝	杭州师范大学钱江学院	20	118	6.0	10.0