原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对云存储中的隐私安全问题,设计了一个支持隐私保护的、高效且安全的云存储框架.该框架采用多叉树结构构建数据索引,设计密钥推导算法EKDA(Extirpation-Based Key Derivation Alogrithm)实现密钥的管理和分发,构建关键字检索算法DLSEK (Discrete Logarithm-Based Search on Encrypted Keyword)实现对数据共享和密文检索的支持,并结合延迟更新技术解决用户访问权限变更和数据更新问题.从EKDA的有效性、DLSEK的性能和隐私安全方面进行实验评估和安全分析,结果表明:EKDA能有效地减少通信和存储负载,DLSEK是一种具有单向性安全的支持检索的加密技术,整个框架的设计能有效地保护用户的隐私,同时支持高效的数据访问.
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文献信息
篇名 支持隐私保护的云存储框架设计
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 云存储 密钥推导 离散对数 密文检索
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6,12
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卿杜政 北京仿真中心航天系统仿真重点实验室 11 138 5.0 11.0
2 桂小林 西安交通大学电子与信息工程学院 100 1867 21.0 41.0
3 黄汝维 西安交通大学电子与信息工程学院 31 250 8.0 15.0
5 张进 北京仿真中心航天系统仿真重点实验室 6 78 3.0 6.0
6 余思 西安交通大学电子与信息工程学院 4 242 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
密钥推导
离散对数
密文检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导