节能发电调度下的发电机组综合评价研究

• 作者: 周学亿 张琳琳 艾棣
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: K-means聚类算法 粒子群算法 聚类分析 综合评价
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 12-17
• 分类号: TM73
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2011.04.003

摘要

为了综合评价机组发电能力,提出了K-means粒子群聚类算法,该算法结合了K-means聚类算法和粒子群算法特点,能够对数据集进行快速分类,具有良好的收敛效果.将该方法用于10台发电机组的综合评价,通过对各机组指标的聚类分析、权重和重要度计算,得出了各机组的综合评价值,并将其按综合值大小进行排序.结果表明了本文所采用方法有效可行,能够为节能发电提供必要的分析依据,具有一定的实际意义.