基于音素分类的汉语语声转换算法

• 作者: 丁辉 张玲华 李燕萍
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语声转换 音素分类 汉语元音映射 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 10-15,38
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.01.002

摘要

提出了一种基于音素分类的语声转换算法.根据汉语语音学理论,分析汉语语言结构,通过帧特征分析,构建了汉语元音映射表,指导音素的分类,然后对每类音素进行独立的特征参数转换,解决了传统GMM转换算法的过平滑问题,避免了训练与测试阶段的语料音素之间的不均衡,从而提高语音的可懂度与自然度.客观评测结果表明,基于音素分类的语声转换算法与GMM算法相比,谱距离比值平均降低了9.31%;主观听力测试表明,ABX测试结果提高了10.36%,同时MOS得分平均提高了29.33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玲华	南京邮电大学通信与信息工程学院	62	373	10.0	15.0
2	丁辉	嘉兴学院数学与信息工程学院	14	84	5.0	9.0
3	李燕萍	南京邮电大学通信与信息工程学院	13	38	3.0	5.0