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摘要:
针对大容量数据表构造的区分矩阵过于庞大致使属性约简算法效率低的问题,引入置信度和支持度,提取大型数据库中的高概率事件,重新构造决策数据表,并在构造区分矩阵过程中剔除重复项和包含项,结果使得比较次数减少、存储空间节省、约简效率提高.
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文献信息
篇名 基于区分矩阵的属性约简算法改进策略
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 决策表 区分矩阵 属性频度 属性约简
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 126-130
页数 分类号 TP181
字数 3755字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2011.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧 北京科技大学信息工程学院 77 321 10.0 14.0
3 王京 北京科技大学信息工程学院 131 1007 18.0 23.0
6 张彩云 北京科技大学信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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决策表
区分矩阵
属性频度
属性约简
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武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
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