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摘要:
语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系.近年来,北京大学开发出一套新的标注语料-北京大学中文网库,该文的目的在于测试这类研究方法在新语料的效果,验证之前所使用的特征是否对标注语料具有依赖性.通过实验发现前人方法中的一些不足,尤其个别特征在北大网库上作用更关键.
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文献信息
篇名 基于北京大学中文网库的语义角色分类
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 语义角色标注 北京大学中文网库 序列标注
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-8
页数 分类号 TP391
字数 5040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2011.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏 北京大学计算语言所 72 430 13.0 16.0
2 常宝宝 北京大学计算语言学教育部重点实验室 27 445 12.0 21.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语义角色标注
北京大学中文网库
序列标注
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
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