基于分句匹配的哼唱音乐检索系统的算法研究与实现

• 作者: 周明全 夏小亮 李娟 李鹏 王学松
• 来源期刊: 北京师范大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 分句匹配 自相关函数 规整化处理方法 歌曲旋律特征库
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 366-369
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

提出一种以分句匹配为基础的哼唱音乐检索的系统架构及实现方法．首先建立以分句为基础的歌曲旋律特征库，之后采用改进的自相关函数法提取哼唱的基音序列，经规整化处理后，生成与歌曲旋律特征库所一致的特征，然后采用分句匹配方法进行检索．经过实验分析，结果表明这种新的处理方法对于哼唱音乐检索的正确率有明显的提高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	李鹏	北京师范大学信息科学与技术学院	41	480	11.0	21.0
3	李娟	北京师范大学信息科学与技术学院	84	355	10.0	16.0
4	夏小亮	北京师范大学信息科学与技术学院	2	14	1.0	2.0
5	王学松	北京师范大学信息科学与技术学院	31	207	7.0	13.0