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摘要:
通过研究哼唱旋律基频提取和检索算法,给出了一个完整的基于哼唱的音乐检索系统框架。系统主要分析了旋律特征提取和近似旋律匹配部分。旋律特征提取部分采用基于差分Mel倒谱法求基频;旋律匹配部分对经典的动态时间弯折算法原理分析后,根据声音特征引入音长差序列的余弦相似度,提高了检索效率和精度。在340首MIDI歌曲的测试集上,前三位识别效率提高3.7%,用时降低16%,系统的性能有明显改善。
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文献信息
篇名 基于哼唱的音乐检索应用系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 哼唱检索 基频提取 旋律匹配 动态时间弯折
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 141-144,169
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 3377字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0357
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华斌 天津财经大学信息科学与技术系 32 186 8.0 12.0
2 尹文慧 天津财经大学信息科学与技术系 1 3 1.0 1.0
3 张奕林 天津财经大学信息科学与技术系 1 3 1.0 1.0
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哼唱检索
基频提取
旋律匹配
动态时间弯折
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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