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摘要:
针对庞大而复杂的外观专利数据给外观专利设计带来的审查问题,对基于内容的图像检索、自动分类和自学习等关键技术进行了分析,同时对图像检索系统的性能评价指标体系进行了阐述.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 外观设计专利审查中的图像检索关键技术
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 外观设计专利 图像检索 性能指标
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 专题研究·图像及文档信息处理
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP391.1
字数 4992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施水才 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 52 872 12.0 28.0
2 程涛 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 6 50 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
外观设计专利
图像检索
性能指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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