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摘要:
提出了一种将细胞神经网络和Chebyshev映射相结合所产生的伪随机序列,分析和仿真了此序列的伪随机性能,再将这种伪随机序列应用到图像加密的过程中。在位置置乱的基础上再进行像素置乱,充分地打乱了图像的像素相关性,大大地提高了图像的安全性。仿真结果表明,该算法可以达到较好的加密效果,并且具有较强的抗攻击性能。
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文献信息
篇名 一种基于混沌Chebyshev与CNN交错映射的图像加密技术
来源期刊 中南林业科技大学学报 学科 工学
关键词 细胞神经网络 混沌 图像加密 Chebyshev映射
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 52-56
页数 分类号 TP391
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-923X.2011.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张思扬 17 92 5.0 9.0
2 余妹兰 山东大学软件学院 17 27 4.0 4.0
4 王利元 18 14 2.0 3.0
7 叶群 山东大学软件学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
混沌
图像加密
Chebyshev映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南林业科技大学学报
月刊
1673-923X
43-1470/S
大16开
湖南长沙市韶山南路498号中南林业科技大学期刊社
1981
chi
出版文献量(篇)
5497
总下载数(次)
4
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61941
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