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摘要:
服务发现的主要过程就是对服务请求和己注册服务间IOPE进行匹配.提出一种新的服务发现框架,以及改进的综合相似度算法.综合考虑语义距离,本体树中概念的深度、密度,以及信息共享来计算服务的相似度.将服务发现过程分为过滤和排序两阶段,并对服务的各参数分别采用更适合的相似度计算方法.将用户给出的服务输入用于最后的排序阶段,以减少由于用户给出信息不准确带来的偏差.在SME2评测环境以及测试集进行评价后,与其他算法相比,查全率/查准率有一定的改进.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于综合本体相似度计算的WEB服务发现算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 服务发现 匹配算法 相似度计算 OWL-S
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-89,117
页数 分类号 TP3
字数 4658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算机科学与技术学院 103 1013 15.0 28.0
2 廉晨思 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
服务发现
匹配算法
相似度计算
OWL-S
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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