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摘要:
处理数量巨大且富含多维信息的数据正成为人们关注的热点,可视化技术为分析和处理海量信息提供了新的手段.SOM能够通过自组织的方式实现高维数据的降维.本文介绍了基于SOM法的多维信息可视化技术.该方法先通过SOM矢量量化法建立原型矢量,然后通过SOM的批量训练实现降维,并用多维比例缩放法实现降维后的数据在低维空间坐标上的投影.在此基础上,分别阐述了地图网格映射、基于聚类的可视化和基于变量的可视化3种可视化方法.论文最后用SOM方法对2003年中国非典的多维信息进行了可视化分析,验证了该方法的实用性.
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文献信息
篇名 基于SOM的多维信息可视化研究
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 工学
关键词 可视化 多维信息 SOM
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-388
页数 分类号 TP301
字数 6819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2011.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮小平 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 62 522 14.0 20.0
5 张立强 北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室 10 99 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
可视化
多维信息
SOM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21474
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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