原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了从当前海量的专利文本信息资源中迅速准确地获取所需的信息并将其以可视化的形式展现出来,通过研究文本挖掘相关理论和关键技术,结合专利文本的特征及现有的分析方法,提出一种基于多维标度法的专利文本可视化聚类方法,并结合实际进行了相关分析讨论.实验结果表明,该方法较好地展现了当前专利技术领域的应用主题分布状态及其关联图谱,可为相关部门的管理决策和技术创新提供有意义的参考和支持.
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文献信息
篇名 基于多维标度法的专利文本可视化聚类研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多维标度法 专利文本 主题 可视化
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4608-4611
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健东 国防科学技术大学训练部 5 41 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维标度法
专利文本
主题
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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