聚类结果可视化研究

• 作者: 张仕斌 杨燕 江永全 许翔燕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 聚类结果 可视化
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 190-191
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.075

摘要

聚类分析在数据挖掘研究中占有重要的位置.聚类结果的可视化则是用图形的方式直观地表现聚类质量的优劣.目前采用的聚类结果可视化方法多为统计学方法,如饼图、柱状图等.但是这些统计学方法只能反映簇与簇之间的数量关系、簇内成分的比例关系,没有具体到每一个对象,没有利用到每个对象所包含的信息.针对上述问题,本文提出三种聚类结果的可视化方法:随机点图、顺序点图、电子云图.其中,随机点图的优点是简单、易于实现;顺序点图的优点是可以反映具体哪一个对象被错分.并且适合动态显示聚类过程;电子云图的优点是可以反映每个对象与相应聚类中心的距离.