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摘要:
聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段.本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化.结果 表明,相较于目前的可视化方法,本方法可以发现聚类结果的稳定性与数据集的某个维度的关系,这极大地提高了数据分析的效率.
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文献信息
篇名 聚类算法结果的可视化分析方法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类 稳定性 重组 可视化 过程法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TP391
字数 1718字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20160421
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏振钢 中国海洋大学信息科学与工程学院 60 368 10.0 17.0
2 魏兆强 中国海洋大学信息科学与工程学院 5 7 2.0 2.0
3 郑东辉 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
稳定性
重组
可视化
过程法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
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