原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对轨迹聚类结果的不可靠性,提出一种基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法MRMTC.对于多聚类器产生的多个聚类代表轨迹,提出了轨迹合并算法,实现了多个聚类代表轨迹的合并.代表轨迹合并算法以平均扫描线距离函数作为共识函数,通过共识函数对代表轨迹间的相似度进行比较,最后合并相似的代表轨迹.实验表明基于融合的轨迹聚类方法,可以获得比单一聚类更有效更稳定的聚类结果.
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文献信息
篇名 基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 轨迹 聚类 聚类融合
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李静 中国矿业大学计算机学院 49 228 9.0 14.0
2 张磊 中国矿业大学计算机学院 174 1083 16.0 25.0
3 韩陈寿 中国矿业大学计算机学院 3 22 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹
聚类
聚类融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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