选择性聚类融合新方法研究

• 作者: 刘丽敏 廖志芳 樊晓平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 选择性聚类融合 参照成员 选择策略 属性重要性加权
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4031-4034
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.007

摘要

针对传统选择性聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰以及聚类准确性不高等问题,提出了一种新的选择性加权聚类融合算法.算法中提出了基于聚类有效性评价方法的参照成员选择方法和联合聚类质量以及差异度的选择策略,然后还提出了基于容错关系信息熵的属性重要性加权方法.新算法有效地克服了传统选择性聚类融合算法的缺点,消除了劣质聚类成员的干扰,提高了聚类的准确性.大量的对比实验结果表明了算法的有效,且性能显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	廖志芳	中南大学软件学院	65	468	12.0	19.0
3	刘丽敏	中南大学信息科学与工程学院	13	89	6.0	9.0