选择性聚类融合研究进展

• 作者: 刘丽敏 廖志芳 樊晓平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类融合 选择性聚类融合 选择策略 融合函数
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5,15
• 分类号: TP311
• 字数: 5393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.10.001

摘要

传统的聚类融合方法通常是将所有产生的聚类成员融合以获得最终的聚类结果.在监督学习中,选择分类融合方法会获得更好的结果,从选择分类融合中得到启示,在聚类融合中应用这种方法被定义为选择性聚类融合.对选择性聚类融合关键技术进行了综述,讨论了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学软件学院	236	3229	28.0	45.0
2	廖志芳	中南大学软件学院	65	468	12.0	19.0
3	刘丽敏	中南大学信息科学与工程学院	13	89	6.0	9.0