直流电机模型时变参数的在线辨识方法分析

• 作者: 董朝轶 陈晓艳
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 自适应控制 最小二乘法 误差积分准则
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 91-96
• 分类号: TN945.12
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.01.018

摘要

为解决直流电动机实际运行中模型参数因受到运行环境、工况等条件的影响而导致其建模不精确的问题,研究和比较了递推最小二乘法、指数遗忘的递推最小二乘法、矩阵规范化的递推最小二乘法、投影算法、正则化的最小二乘法5种实时参数估计方法.引入平方误差积分准则、时间平方误差积分准则、绝对误差积分准则和时间绝时误差积分准则,对实时参数估计的精度和效果进行评判.计算机仿真结果表明,对于时变的直流电动机模型参数,RLSEF算法具有在误差积分准则意义下的最优辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董朝轶	内蒙古工业大学电力学院	15	50	4.0	6.0
2	陈晓艳	内蒙古工业大学电力学院	8	27	3.0	5.0