线性常微分方程参数稳定性的统计推断

• 作者: 吴婷 周杰
• 来源期刊: 中国科学（数学）
• 关键词: 线性常微分方程 变点 函数型数据 Karhunen-Loeve分解
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 559-576
• 页数: 18页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/012010-537

摘要

对具有随机误差的观测数据,讨论了常系数线性常微分方程参数稳定性的统计推断问题.通过残差项的Karhunen-Loeve分解,给出了变点检验步骤及其在原假设下的极限分布.在对立假设下定义了变点的估计,证明了检验以及估计的一致性.对常系数二阶常微分方程进行了统计模拟,结果表明原假设下的极限分布是对真实分布非常好的近似;对立假设下,即使输入函数的频率存在0.75%的变化,上述检验也能以大概率拒绝原假设.最后利用上述方法研究了英国中部地区的气温数据,揭示了数据一些新的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰		14	83	3.0	9.0
2	吴婷		7	7	2.0	2.0