基于图像稀疏表示的红外小目标检测算法

• 作者: 刘尔琦 周越 唐峥远 杨杰 赵佳佳
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像稀疏表示 红外小目标 目标检测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感信息技术专题
• 页码范围: 156-161,166
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4713字
• 语种: 中文

摘要

基于超完备字典的图像稀疏表示是一种新的图像表示理论,利用超完备字典的冗余性可以有效地捕捉图像的各种结构特征,从而实现图像的有效表示.针对红外小目标检测问题,提出了一种基于图像稀疏表示的检测方法,该方法采用二维高斯模型生成样本图像,继而构造超完备目标字典,然后依次提取测试图像的图像子块并计算其在超完备字典中的表示系数,背景和目标的表示系数有着显著的差异,最后通过一个量化指标来判别该子图像块是否含有小目标,实验结果证实了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	周越	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
3	刘尔琦	中国航天科工集团公司第三研究院	29	223	8.0	14.0
4	赵佳佳	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	149	3.0	3.0
5	唐峥远	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	101	3.0	3.0