基于红外成像的条烟自动检测系统

• 作者: 刘向东 崔霄 李跃中 高雷
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 自动检测 轮廓匹配 红外图像 边缘提取
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP206
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2011.02.013

摘要

为了解决条烟封箱机装箱过程中的缺条检测问题,本文在研究红外图像处理技术的基础上,提出了一种基于红外成像的烟垛缺条检测方法,该方法通过对实时拍摄的烟垛端部图像进行形态学处理、边缘提取,计算边缘图像构成的轮廓矩,并通过对比该图像和模板的轮廓矩信息判断烟垛是否缺条.并根据实际应用,设计了基于红外成像的条烟封箱自动检测系统.实际检测表明,所研制的红外成像自动检测系统能很好的解决香烟封箱过程中的缺条检测问题,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李跃中	沈阳航空航天大学北方科技学院	18	102	4.0	10.0
2	崔霄	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0