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摘要:
图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算.基于GPU的CUDA (compute unified device architecture)和OpenCL (open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力.采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型—并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现.实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速.
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文献信息
篇名 并行时空处理模型下的快速N-body算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 N-body 并行计算 通用图形处理器(GPGPU) 时间空间模型
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1006-1013
页数 分类号 TP301
字数 5705字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.11.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
N-body
并行计算
通用图形处理器(GPGPU)
时间空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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