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基于GPU实现叠前时间偏移走时计算的并行算法
基于GPU实现叠前时间偏移走时计算的并行算法
作者:
吴庆
张清
王狮虎
褚晓文
谢海波
赵开勇
迟旭光
陈维
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
叠前时间偏移
地震勘探
图形处理器
计算统一设备架构
走时计算
并行计算
摘要:
走时计算是叠前时间偏移计算中最耗时的部分,通过分析传统的串行走时算法,发现静态8点插值算法非常适合在GPU上运行.首先利用CUDA技术对静态8点插值算法进行并行化改造,设计静态8点并行插值算法,然后测试其正确性,统计其相对误差情况.实验表明此算法比工业生产上的动态插值算法更准确,最后我们利用体偏作性能测试.试验结果表明,运行在GPU上的静态8点并行插值算法内核性能是运行在CPU上的动态插值算法内核的22.76倍.这说明,静态8点并行插值算法适合进行走时计算,并且可以应用于工业生产上.
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多分量地震数据
各向异性
叠前时间偏移
CUDA
OpenMP
异构计算环境下的三维Kirchhoff叠前深度偏移混合域并行算法
Kirchhoff叠前深度偏移
并行算法
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篇名
基于GPU实现叠前时间偏移走时计算的并行算法
来源期刊
计算机系统应用
学科
工学
关键词
叠前时间偏移
地震勘探
图形处理器
计算统一设备架构
走时计算
并行计算
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
研究开发
研究方向
页码范围
42-46
页数
分类号
TP338.6
字数
4326字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-3254.2011.08.010
五维指标
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主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
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