原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
CPU-GPU异构系统为加速全堆芯特征线方法(MOC)精细计算提供了方法和思路.在实现基于CPU-GPU异构系统的二维MOC异构并行算法基础上,提出了性能分析模型,识别了影响异构并行算法并行效率的主要因素;针对识别到的性能影响因素,实现了输运计算与数据传递相互掩盖,提升了异构并行算法的整体并行效率.数值结果表明:程序具备良好的计算精度;数据传递(M PI通信和CPU与GPU之间的数据拷贝)是影响异构并行算法并行效率的主要因素;实现输运计算与数据传递相互掩盖后,程序性能和强并行效率均有所提升;5异构节点(包含20块GPU)并行时,程序整体效率提升达8%,强并行效率从87% 提升到95%;相比CPU节点并行计算,4个CPU-GPU异构节点整体性能优于20个CPU节点.
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文献信息
篇名 基于CPU-GPU异构并行的MOC中子输运计算并行效率优化研究
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 异构并行 特征线方法 中子输运计算 GPU CUDA
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 2209-2217
页数 9页 分类号 TL329
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2019.youxian.0416
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志俭 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 55 299 9.0 14.0
2 赵强 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 33 171 8.0 12.0
3 张乾 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 15 66 2.0 8.0
4 宋佩涛 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 4 2 1.0 1.0
5 梁亮 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构并行
特征线方法
中子输运计算
GPU
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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