一种基于指纹人脸的多生物特征身份认证方法

• 作者: 付志辉 张怡 徐晓枫 石业晨 索林 韩建武
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 人脸识别 特征融合 极限学习机
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 42-49
• 分类号: TP391
• 字数: 6945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.09.011

摘要

本文分别介绍了一种基于指纹人脸识别的多生物特征身份认证方法,并针对传统的指纹人脸方法提出相应的改进算法。对指纹识别,本文提出采用局部归一化方法结合Gaussian滤波器来计算指纹方向,再对局部脊线补偿法（Loca lRidge Compensation）进行快速运算,能够更加快速准确地进行指纹识别。人脸识别通过定位人脸位置并且进一步提取人脸特征来进行匹配,使用LBP（Local binary patterns）算子对人脸样本进行局部特征提取,对LBP处理后的人脸图像使用主成分分析（PCA）进行降维,并采取了极限学习机（Extreme learning machine,ELM）分类器进行匹配,将指纹、人脸的识别结果在决策层进行融合,最后做出判断,从而得到准确稳定的身份认证系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡	江西财经大学信息管理学院	3	1	1.0	1.0
2	石业晨	江西财经大学信息管理学院	1	1	1.0	1.0
3	韩建武	江西财经大学信息管理学院	1	1	1.0	1.0
4	索林	江西财经大学信息管理学院	1	1	1.0	1.0
5	付志辉	江西财经大学信息管理学院	1	1	1.0	1.0
6	徐晓枫	江西财经大学信息管理学院	1	1	1.0	1.0