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摘要:
本文以时域有限差分(FDTD)法数值模拟了各向异性材料的散射特性,在此基础上利用人工智能技术-BP神经网络对各向异性材料电磁参数进行了反演研究.以各向异性介质球的雷达散射截面(RCS)作为训练样本信息,经过适当的训练,实时重构了各向异性介质球的相对介电常数和电导率.反演结果显示了该方法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 时域有限差分结合BP神经网络反演各向异性材料电磁参数
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 各向异性材料 电磁参数反演 BP神经网络 雷达散射截面
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 数理研究
研究方向 页码范围 110-112
页数 分类号 O441.6
字数 2196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2011.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪洋 三峡大学理学院 14 73 4.0 8.0
2 张清河 三峡大学理学院 19 69 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性材料
电磁参数反演
BP神经网络
雷达散射截面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
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3
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16186
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