事件抽取技术的回顾与展望

• 作者: 宋文政 许旭阳 韩永峰
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事件抽取 信息抽取 自动内容抽取 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 113-118
• 分类号: TP391
• 字数: 7032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.01.023

摘要

事件抽取技术是信息抽取领域一个重要的研究方向.近年来,在自动内容抽取等评测会议的推动下,事件抽取的研究得出了一系列理论和算法,并推出一些实用的系统.详细介绍了事件抽取的主要研究任务,重点论述和分析了事件抽取的主要方法、研究现状及关键技术,最后总结事件抽取的发展历程、事件抽取技术当前面临的挑战以及未来需要努力的方向..

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许旭阳	信息工程大学信息工程学院	4	54	2.0	4.0
2	韩永峰	信息工程大学信息工程学院	3	25	2.0	3.0
3	宋文政	信息工程大学信息工程学院	2	16	1.0	2.0