电站锅炉热效率和NOx排放混合建模与优化

• 作者: 吕玉坤 彭鑫 赵锴
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 NOx排放 锅炉效率 优化
• 年，卷（期）: 2011,（26）
• 所属期刊栏目: 热能工程
• 页码范围: 16-22
• 分类号: TK227.1
• 字数: 4438字
• 语种: 中文

摘要

提高电站锅炉热效率和降低污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义。人工智能方法在优化锅炉燃烧方面有广泛的应用。该文以某300MW电站锅炉燃烧调整试验数据为基础，采用BP神经网络建立以锅炉效率和NOx排放为目标的锅炉燃烧系统模型，利用遗传算法对模型进行优化，使模型训练精度和预测精度大为提高，锅炉效率平均预测误差由0．22％降至0．06％，NOx排放浓度平均预测误差由3．5％降至0．15％。利用遗传算法进行全局寻优，并用权重系数法将多目标优化转化为单目标优化。结果表明，该方法可根据需要对锅炉效率和NOx排放进行优化，实际中需重点优化锅炉效率或者重点优化NOx排放时只需要改变权重系数即可，由此得到相应的锅炉运行参数，并为锅炉优化运行提供指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕玉坤	华北电力大学能源动力与机械工程学院	80	495	11.0	19.0
2	彭鑫	华能荆门热电厂筹建处	3	79	2.0	3.0
3	赵锴	华北电力大学能源动力与机械工程学院	5	114	3.0	5.0