基于粒子群算法的电站锅炉效率优化研究

• 作者: 史元浩 王景成
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 锅炉效率 神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.04.007

摘要

该文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,针对电站现场无法在线计算锅炉热效率的问题,利用BP神经网络建立了锅炉的热效率模型,并在此基础上,采用粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化.仿真结果表明,BP神经网络效率模型具有较高的精度,粒子群优化算法优化算法可以用于电站锅炉的热效率优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王景成	上海交通大学自动化系	61	580	14.0	21.0
2	史元浩	上海交通大学自动化系	4	26	4.0	4.0