基于遗传算法的直埋供热弯管的优化设计

• 作者: 王国伟 王飞 高晔明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 遗传算法 惩罚函数法 直埋供热 弯管 优化设计
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与材料工程
• 页码范围: 415-419
• 分类号: TU995.3
• 语种: 中文

摘要

直埋供热管道弯头的设计过程是一种试算的过程,即给定曲率半径和壁厚等参数来进行应力验算,直到应力验算合格为止.提出以曲率半径、壁厚和强度条件等作为约束条件,以弯头成本最低为目标函数,进行弯头的优化设计.通过对DN=1 000 mm以下各种规格管道的优化计算,得出了两臂无限长水平弯头的最优曲率半径和最优壁厚,得到了直埋弯头采用遗传算法进行优化设计的结论；且应用惩罚函数法来处理非线性约束问题,收敛稳定一致,收敛速度快.“遗传算法”应用到直埋供热管道弯头的工程设计计算中,不管弯头尺寸是否受到严格的场地限制,均可优化设计,既增强了弯头布置的灵活性,也提高了弯头的可靠性,降低了工程投资.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	太原理工大学环境科学与工程学院	154	566	11.0	16.0
2	王国伟	太原理工大学环境科学与工程学院	23	73	5.0	7.0