基于ISFLA的K均值聚类算法

• 作者: 刘悦婷
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: SFLA 吸引排斥机制 ISFLA K均值算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 9-11,24
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2011.04.003

摘要

针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳( Shuffled Frog - Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog- Leaping Algorithm,ISFLA)的K均值聚类算法.该算法首先将生物学中吸引排斥机制应用在SFLA中,修改了更新策略,形成了ISFLA算法;再用该算法优化K均值聚类算法.理论分析和实验结果表明,该算法提高了收敛速度,有效地避免了SFLA早熟现象,从而改善了对高维复杂数据的搜索效率,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘悦婷	甘肃联合大学电子信息工程学院	15	77	5.0	8.0