基于CUDA的医学影像数据处理工作站的配置方法

• 作者: 王飞 高嵩
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 统一计算设备架构 CUDA 并行计算
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 3004-3006,3011
• 分类号: R312|R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.06.014

摘要

目的:以个人电脑为平台,结合CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)以显著提高个人电脑的计算能力,使其能够承担大运算量医学影像数据处理任务.方法:CUDA是NVIDIA公司推出的一款运算模型,把GPU多线程并行性能引入除图像显示之外的领域,可以大幅提升个人电脑的运算能力.在装有Windows XP的电脑上安装支持CUDA的NVIDIA显卡,然后依次下载安装CUDA Driver,toolkit,SDK,Visual Studio及CUDA VS wizard x32软件.让CPU和GPU协同工作,把程序中可以并行处理的部分并行化,使原来在CPU上只能顺序处理的大量循环计算,可以在GPU上以大量线程并行处理的方式一次计算完成.结果:在配备支持CUDA的NVIDIA显卡的个人电脑上可以安装CUDA,但配置比较复杂,安装完成通过测试后可以利用显卡中大量的流处理器进行并行计算.结论:个人电脑安装CUDA后可以利用GPU中大量的流处理器进行并行计算,将个人电脑转变为一台高性价比的医学影像数据并行处理工作站.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高嵩	北京大学医学部医学影像物理与工程实验室	56	276	10.0	15.0
2	王飞	北京大学医学部医学影像物理与工程实验室	30	120	6.0	8.0