高光液晶前壳翘曲变形分析与工艺参数智能优化

• 作者: 刘全坤 易学满 王成勇 陈晨
• 来源期刊: 塑性工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 翘曲变形 高光注射成型 正交试验 神经网络 遗传算法 工艺优化 CAE
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 107-113
• 分类号: TQ320.66
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2012.2011.02.022

摘要

以减小高光液晶前壳翘曲变形最为优化目标,基于数值模拟和正交试验获得试验数据,并通过分析得出各工艺参数在高光注射成型中对翘曲变形的影响趋势及影响显著性顺序,采用神经网络与遗传算法相结合的智能优化技术,对工艺参数进行优化,最终在指定参数区域内获得最佳成型工艺组合.优化结果经CAE模拟和实验验证,效果良好,可以有效地减小高光制品的翘曲变形,提高制品的成型质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全坤	合肥工业大学材料科学与工程学院	163	1283	17.0	27.0
2	陈晨	合肥工业大学材料科学与工程学院	19	57	5.0	6.0
3	王成勇	合肥工业大学材料科学与工程学院	61	361	10.0	16.0
4	易学满		1	8	1.0	1.0